Yuya Yoshida ⁽³²⁾

Microsoft Foundryと手元のpgvectorを組み合わせたRAG評価環境を、認証、モデル設定、ログ、再現に必要な材料から説明します。

Jevが提示した判定専用モデルの可能性を背景に、Microsoft-Decision-1をRAGへ組み込む仮説と五つの比較構成を説明します。

トークン単価を超えて成功業務1件あたりの総費用を比較し、補完開発の採算、評価ゲート、更新と移行の責任を決める。

Claude Opus 5.5・Sonnet 5.5のMicrosoft Foundry設計。思考ブロックの保存、モデル固定、履歴の分岐、拒否と障害の処理を整理。

GPT-5.5とGPT-5.4-miniの役割分担を例に、Responses API、会話状態、終了判定、デプロイの更新方針を設計。